Predicting credit risk using discriminant analysis, a case study on data from a sample of Companies that dealt with the Algerian Popular Credit using the SPSS application

Main Article Content

souleyman abdelhafed hansali
abasia rechache

Abstract

تهدف الدراسة لتحديد فعالية طريقة التحليل التمييزي في وضع معيار واحد يفصل في قدرة المؤسسة طالبة القرض على التسديد من عدمها، حيث يعد التحكم في خطر القرص أولوية بالنسبة للمؤسسات البنكية بالنظر لحجم القروض الممنوح للزبائن، ما يدفعها إلى إدراج آلية للتحكم فيه ضمن أساليب التدقيق والتسيير، محاسبيا يشكل ارتفاع حجم القروض الممنوحة أو انخفاضها الذي يظهر ضمن كشوف البنوك محور اهتمام بما أنه يؤثر على قدرة البنك على الحفاظ على مستوى معين من السيولة ضمانا لملاءته. النظام البنكي يعتمد على التحليل المالي مع اشتراط الضمانات كأداتين كلاسيكيتين للحد من خطر القرض، غير أنه يتجه لاستعمال طرق التحليل التمييزي لقياس خطر القرض وهي طرق تستغل أساليب التحليل المالي المتمثلة في النسب المالية للحصول على مؤشر واحد لقياس خطر القرض يحدد المؤسسات السليمة القادرة على التسديد والمؤسسات التي يحتمل إفلاسها الغير قادرة على التسديد. حيث أظهرت نتائج برنامج SPSS لاستخدام التحليل التمييزي العاملي والتصنيف البايزي نسبة تصنيف صحيحة تصل إلى 97% تتجسد في 45 من بين إجمالي 46 مؤسسة للعينة

Metrics

Metrics Loading ...

Article Details

How to Cite
حنصالي س. ع. ا., & رشاش ع. (2024). Predicting credit risk using discriminant analysis, : a case study on data from a sample of Companies that dealt with the Algerian Popular Credit using the SPSS application. El-Bahith Review, 24(1), 235–249. Retrieved from https://elbahithreview.edu.dz/index.php/bahith/article/view/913
Section
Articles